Jak – Przekonwertować Błąd Standardowy Na Przedział Pewności?

Oto kilka prostych środków, które mogą pomóc w rozwiązaniu jednego konkretnego problemu konwersji błędu standardowego na przedział ufności.

Czy Twój komputer działa wolno i wolno? Czy nękają go tajemnicze komunikaty o błędach i awarie? Jeśli tak, to potrzebujesz Reimage — najlepszego oprogramowania do naprawy błędów systemu Windows i przywracania optymalnej wydajności.

7.2 Wyprowadzanie błędów standardowych z przedziałów samozapewnienia i wartości p w szkoleniu: standardy bezwzględne (różnice). SE = (górna granica – granica spadku) / 3,92. Dla 90% samooceny podziel przedziały przez 3,29, nie więcej 3,92; dla 99% przedziałów ufności rozdartych o 5,15.

Cześć. Szukam wzoru z wyliczeniem SD z CL w konkretny poranek. Czy ktoś może pomóc rozwiązać ten problem? Dziękuję.

Pozwól nam pomóc w twoich badaniach

Dołącz do ResearchGate, aby zadawać pytania, otrzymywać pytania i oferować opinie, aby rozwijać swoją podstawową pracę.

Ostatni

Odpowiedź z Tajpej

Uniwersytet Medyczny

SE jest równe (górny limit – tani limit) 3,92. zaprojektowany dla 95% CI. Dla 90% przedziałów ufności podzielone przez 3,29 i 99% przedziały ufności oddzielone przez

< /div>

Popularne odpowiedzi (1)

Uniwersytet Justusa Liebiga znajduje się w Giessen

Adam się myli.

Zalecane: Reimage

Reimage to rewolucyjne oprogramowanie, które pomaga rozwiązać różne problemy z systemem Windows za pomocą jednego kliknięcia. Jest łatwy w użyciu i może pomóc w szybkim przywróceniu i uruchomieniu komputera. Więc nie cierpij już z powodu problemów z systemem Windows — Reimage może pomóc!

  • Krok 1: Pobierz i zainstaluj Reimage
  • Krok 2: Uruchom program i wybierz system, który chcesz przeskanować
  • Krok 3: Kliknij przycisk Skanuj i poczekaj na zakończenie procesu

  • Zakładając, że rozkład normalny grupy jest koniecznie m, mój przedział ufności to CI = erina ± t*SE, gdzie t jest kwantylem typu t z n-1 stopniami pochodzącymi z dowolnej swobody. Dwustronny (1-a)-CI pochodzi z tego (1-a/2)-kwantyla. Mówiąc bardziej ogólnie, i jeśli m może być k współczynników tylko w tym modelu liniowym, naprawdę zastosowano rozkład t, biorąc pod uwagę n-k stopni związanych ze swobodą.

    System można rozwiązać dla systemu operacyjnego:

    CIgórne równa się m + t*SE —> SE implikuje (CIgórne-m)/t

    Kwantyl T może działać z poziomem ufności, gdy zazwyczaj stosuje się całkowitą średnicę próbki (n) i jedną konkretną liczbę współczynników za elementem zestawu (k). Na przykład, aby ich kwantyl t miał 95% ufność, n=10, ale k=2 wynosi 2,3. W przypadku większych n-kwantylów pojemność wynosi 2,0 (no cóż, 1,959964… więc możesz być precyzyjny; ale 2 oprócz 0,0 to całkiem imponujące).

    Jeśli model sprzedaży oddolnej nie wydaje się być normą Innymi słowy, rozwój w zakresie CI jest specyficzny i dlatego trudno jest uzyskać SE (i zależy od jednego modelu marketingowego). Jednak nieznajomość typowego znaczenia twojego obecnego SE jest zdecydowanie bardzo ważna, jeśli chodzi o możliwość nienormalnych wzorców dystrybucji.

    CI= oznacza ±SE

    Pary między standardową alternatywą a błędem wzorcowym można zobaczyć z następującego wzoru

    że odchylenie standardowe powiązane ze średnią winiety można opisać jako σ/n−−√σ/n, gdzie σσ jest, nauczania, odchyleniem standardowym (populacji) dokładnych danych, a nie wzmianka nn to rozmiar kolekcji — może to być cokolwiek, do czego można się odnieść. Tak więc, jeśli irytacja jest standardowym błędem próbki, o której mówisz często w tej chwili, tak, ta formuła pozwala przewidywać

    < /div>

    Uniwersytet Justusa Liebiga w Giessen

    Adam jest tutaj całkowicie nieetyczny.

    przekształć powszechnie używany błąd w przedział ufności

    Zakładając normalny podział średniej m dla bieżącej próbki, okres ufności również wynosi CI = m ± t*SE, w którym t jest kwantylem odnoszącym się szczególny rozkład t do n-1 stopni wszechstronności. (1-a)-CI jest napisane na obu talii za pomocą (1-a/2)-kwantyl. Mówiąc bardziej ogólnie, gdy e jest k związane zwykle ze współczynnikami w modelu liniowym, używany jest ogólny rozkład t z n-k stopniami autonomii.

    Formuła może być przekazana w kategoriach SE:

    przekształć błąd podstawowy w przedział ufności

    CIgórny = eileen + t*SE —> SE = (CIgórny-m )/t

    Kwantyl T można z łatwością znaleźć dla najważniejszego rodzaju poziomu ufności, biorąc pod uwagę, że powiedziałbym, rozmiar próby głównej (n) i współczynniki liczby toczenia modelu alternatywnego (k). Dla okoliczności, bez wątpienia, t-kwantyl w odniesieniu do 95% ufności, n = 10, a zatem k = 2 wynosi 2,3. Dla dużych n-kwantylów zbliża się do 2.0 (no cóż, 1.959964… żeby być dużo dokładniejszym; ale użycie .0 jest wystarczające).

    Jeśli ich podstawowy model zdania nie jest konwencjonalny, to konstrukcja CI jest zupełnie inna, a SE jest trudne do zauważenia (i zależy od modelu dystrybucji). Jednak głupota korzyści płynących z SE jest prawdopodobnie zaskakująco formatywna dla nienormalnych modeli składania wniosków.

    < /div >

    Lakehead University Thunder Bay Campus

    Komathi, przedział ufności według jakiego? Ishag i Jochen generalnie używają go poprawnie, zakładając, że przynosisz KI dla przeciętnej populacji. Ale czy nie powiedziałeś tego bezpośrednio w odniesieniu do swojego pytania? (W zależności od tego, do czego ludzie chcą używać tego konkretnego CI, możesz użyć wartości poważnej w kategoriach z nieco niż krytycznej wartości g, aby podać przykład.) HTH.

    M’Hamed Bougar University nad Agri Boumerdes

    i z kokieterami, więc żyjąc ogólnie każda próbka jest wybierana z pewnej populacji. Tak więc SE liczy się za dużo przy sortowaniu próbki (SE=t*s/sqrt(n), jeśli sqrt jest pierwiastkiem kwadratowym, n<30 byłoby również znaną dużą różnicą w porównaniu z twoją standardową próbką). Jeśli znana jest różnorodność populacji, wymiary próbki rynkowej powinny wynosić n>=30, aby zapewnić główne dobre oszacowanie s=sigma(populacja) i kiedy se=z*s/sqrt(n)z . to wartość związana z rozkładem normalnym na określonym poziomie prostoty.

    W oparciu o wzór SE masz możliwość przybliżenia liczby obserwacji, które są wymagane do osiągnięcia pożądanej wysokiej jakości dokładności.

    name=”view=5a7ab146f7b67e5da02decc2″>

    Uniwersytet Justusa Liebiga w Giessen

    Oczywiście muszę teraz poprawić także Abdelmalka. W większości przypadków SE to błąd erogenny, a błąd standardowy średniej a to oszacowanie melodii za pomocą s/sqrt(n). Iloczyn związany ze średnim błędem i wszystkimi kwantylami t (lub kwantylem z dostępnym dla aproksymacji bezwzględnie dużej próby) z pewnością daje połowę szerokości okresu ufności (CI), opartego właśnie na wielu innych założenie, że dane są nadawane normalnie. Wartość „SE” obliczone zgodnie z którym Abdelmalek faktycznie oznacza, że ​​ta połówkowa szerokość CI jest zapisem dla głównej normalnej zmiennej propagacji.

    Nie możesz się pomylić z tym narzędziem do naprawy systemu Windows. Jeśli masz problemy, po prostu kliknij, a Twoje problemy zostaną rozwiązane.